ANÁLISE DE ALGORITMOS NA GERAÇÃO DE CLASSIFICADORES  BASEADOS EM REGRAS DE ASSOCIAÇÃO FUZZY PARA BASES DE  DADOS DESBALANCEADA

João Gabriel Lima Almeida; Matheus Giovanni Pires

ANÁLISE DE ALGORITMOS NA GERAÇÃO DE CLASSIFICADORES BASEADOS EM REGRAS DE ASSOCIAÇÃO FUZZY PARA BASES DE DADOS DESBALANCEADA

Autores

João Gabriel Lima Almeida
Matheus Giovanni Pires

Resumo

Na computação, o uso de classificadores baseados em regras de associação é bastante útil em vários contextos, uma vez que esses algoritmos podem imitar a habilidade humana de tomar decisões diante de uma situação com base em um conjunto de regras.